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基于大型语言模型（LLM）+检索增强技术（Retrieval-Augmented Generation, RAG）+知识库，优化知识检索和答案生成流程，实现更精准、更高效的信息检索和内容生成，为用户提供更高质量、高准确性的问答服务，满足用户在各种场景下的信息需求
整合先进的大模型、高效的算法和灵活的规则引擎，基于具体业务场景对现有的数字化应用进行智能化改造，增强应用的数据处理能力，优化业务流程，实现从设计、生产、管理、服务的全链路智能化，全面提升企业运营效率和智能化水平
通过企业专有大模型的私有化部署，与企业知识库相结合，利用智能中枢调度模型、知识库和业务系统，落地企业智慧大脑，对行业知识、企业内部知识进行训练或微调，帮助企业打造定制化GPT大模型，赋能企业数字化转型和智能化升级
通过以APS为核心横向贯通业务链路、纵向打通信息壁垒，构建销售、供应、生产、库存的动态平衡体系，形成需求侧-生产端-供应链三端闭环协同的运营机制，建立以精益拉动计划体系，打通端到端价值流，实现全价值链的实时联动与闭环管控
SIE-SRM系统支持对供应商从引入、评估、合作到退出的全生命周期管理。企业可以对供应商的资质、信誉、绩效等进行全面评估，确保选择合适的供应商
从需求到回货全过程的流程自动化实现，减少人为干预，降低了错误率，提高了采购执行的效率和准确性。信息实时共享。
SIE-SRM系统实现采购流程的自动化、供应商管理的优化以及企业与供应商之间的高效协同，从而提升企业的供应链管理水平和竞争力
