中文
英文
日文
管理理念：观微知变，以数据候风气，化风险于无形
场景价值：秒级感知并预测产供销异常波动，扼杀经营、运营等风险于萌芽态
功能特点：多类预警对象，规则灵活配置，风险消息分级推送，AI根因溯源，跨域联动
数据特点：全域实时聚合，毫秒级流处理，多源异构
技术特点：规则引擎+深度学习，可视化追踪，千人千面驾驶舱
管理理念：建“集团、公司、价值流owner、业务域主管、一线执行”五层体系
场景价值：多级决策组织联动，意志共识，上下同欲
功能特点：指标数据一致性100%，3级下钻至明细，智能辅助分析
数据特点：多源异构融合，历史实时交织，数字孪生预演
技术特点：AI辅助归因、决策与任务形成
管理理念：改善任务的执行与效果验证是数据价值的唯一体现
场景价值：刚性闭环执行，智能总结经验，终结责任虚化
功能特点：智能任务建议，预置精益模板，任务全周期追溯
数据特点：实时指令流穿透，全链路可溯
技术特点：改善经验自动入知识图谱，辅助下一轮改善
管理理念：立极则，融数理于治理，化基线为圭臬
场景价值：贯通战略解码至执行末梢，以量化标尺锚定经营航向，根治目标虚化
功能特点：AI驱动多维穿透诊断，支撑目标-行动-效验闭环编织
数据特点：全域异构数据熔炼，历史-实时-预测三时态交织，指标血缘可溯
技术特点：知识图谱构建指标关联网络，智能引擎推荐最优基线区间
SMI作为第四代智慧决策平台，标志着从数据展示到决策智脑的终极蜕变：它突破传统BI的静态呈现，以“指标-知识混合分析”为核心，构建覆盖“是多少→为什么→怎么办” 的完整决策链条;通过融合数据治理四层基座（标准/建模/指标/服务） 与知识治理双维浓度（信息+理论），形成可沉淀业务智慧的事理图谱；借助AI驱动的可视化框架、Doris实时计算与AI语义引擎，实现从数据原子到决策行动的智能跃迁，最终输出可直接执行的优化方案（如供应链断链动态应对策略），让企业决策如同“持龟策而断乾坤”般精准可溯
管理理念：以数立极，以治成章
场景价值：破除数据孤岛割据，构建可信数据基座，支持三大中心
功能特点：元数据血缘穿透，质量规则引擎，分级授权治理
数据特点：全域异构融合（OT/IT/ETL），指标化转换，三态交织
技术特点：AI驱动智能清洗与补全，动态策略引擎支持合规演进
对生产执行过程的人、机、料、法、环进行全面管控，通过制造要素的双态管理（动静）实现柔性生产调度、优化业务流程、提高运营效率、强化数据分析、节约运营成本，为企业实现智慧化生产，打好数据基础
以PDCA闭环管理为核心，构建“防、控、治、存”一体化质量管理平台，全面提升企业产品质量保障能力。聚焦五大核心能力：质量预防、数据一体化、管理可视化、异常实时预警、改进闭环跟踪。通过“管过程、防风险、治异常、存知识”的全场景覆盖，为企业提供从风险预警到持续改进的闭环质量治理体系
iMOM以“平台+行业应用”模式打造场景化的工具链体系，实现数据驱动和信息协同，基于模型驱动的组件化设计，支持App灵活选配，采用Center-Site 架构，帮助企业实现“集团一致管控、降本增效”的智造转型升级
面向电子、汽配、装备三大产业，涵盖：机加、钣金、封测、装联、整机、复杂装配等业务
